创锋范：瑞海吴宁海：行业+AI，解决电力行业刚需和痛点，挺进新蓝海

创锋范：瑞海吴宁海：行业+AI，解决电力行业刚需和痛点，挺进新蓝海

行业+AI模式下，实战应用是重要准则。

近几年，人工智能AI技术应用于生产、生活的各个场景，人工智能+家居、人工智能+医疗、人工智能+教育等随处可见。陕西瑞海工程智慧数据科技有限公司（下简称瑞海科技）率先瞄准了“AI+电力行业”，致力打造AI在电力行业的完整应用和产业生态。前不久，瑞海科技基于其核心算法和大数据计算为基础，发布国内首个电力行业人工智能配电运营平台，率先实现人工智能在电力行业全方面应用。瑞海科技已经走在了“行业+AI”的道路上。

一、电力行业的数据痛点

在电力工程建设领域，基础设施组网庞大复杂、远程户外作业监管难、业务生产存在安全隐患等问题成为行业管理和投入的痛点。为了解决这些问题，瑞海科技研发团队将机器视觉、前端感知、边缘计算、电网安全数据、无人交互等技术进行融合，提供一套包括输电架空线路、电力沟道、变电站和配电室等设施的智能改建、监控和运维管理的整体AI解决方案。

平台运用计算机人工智能和穿戴识别、材料识别等尖端技术情况下，“智慧安全施工平台”将会对施工现场、施工人员标准化行为等进行实时监控，除此之外还会对施工中所用材料的环境湿度、质量、噪音数据、电缆爆头、土方坍塌、管道泄漏等问题进行安全监管，对各类违规操作随时发出预警，从源头上避免安全隐患。

瑞海科技CEO吴宁海介绍，人工智能管控平台采用了多目摄像机、各种数据监测进行前端感知，进而在电塔、变电站、电缆隧道等空域、下方、周边采用机器视觉对电塔进行24小时监控，并配备应急处理手段，最终将边缘计算分析数据汇总至平台，对其进行统计、分析、运算和处理，实现实时准确报警，指导用户在发现问题后的第一时间进行处理。

比如在无人值守的变电站，当有非施工人员擅自闯入时，系统自动预警“非法入侵请离开”；当施工人员进入施工领域未标准着装时，系统则自动预警“请标准化着装！请佩戴安全帽！”。除此之外，对于施工现场的各个标识、器材等也将严格智能监管。

在小区用电环节，配电室智能运维管理平台实现了对小区配电设备的在线实时监控、报警、人员标准穿戴识别、非法入侵告警、标识合规化确认等系列功能，提高了配电室运维的安全性，降低了运维人员的负荷。目前，该平台已在西安市西咸新区一小区率先试点应用，并有望在全国范围内推广。

对于平台的操作原理，吴总回复道：“当各种技术参数设置好后，由人工智能自行运行，机器视觉代替人眼对现场进行实时监控，发现异常并报警。从制度上、技术上消除人为造成的工程质量，改变工程审计、决算等方式方法，实现可视化的无盲点工程审计，使智慧城市建设与改造成为可能，大大降低危险系数和施工难度。”

据瑞海科技统计，目前电力行业显现的市场就已经超过3500亿元。以陕西电网为例，布局运营检修、基础建设、安全监管这三大部门所涉及的：电力管廊运行平台（千公里以上，100万元/公里）、电力防破（上万个点，5万元/点）、AI无人值守变电站（上千座，100万元/座），已有近100亿的市场需求。

二、创新创业感悟

“别人不敢做的事情就是机会”

吴宁海大学毕业后在计算机行业工作近十年，之后投身电力系统，一干又是十几年，在行业里爬摸滚打，积累了许多经验。

“目前，我国的大部分电网沟道等基础设施是2000年左右建造的，建造时并没有预料到十几年后的今天用电量需求如此之大。因此，很多繁华地带的电网沟道建设都是低标准的、简易的。电缆布置也比较凌乱，导致沟道里容余不够。加上城市每年积了很多雨水，大量电缆泡在里面，有很大的安全隐患。比如2015年，湖北武汉一小区电缆井起火，造成7死12伤的惨剧。”吴宁海说道。

图| 瑞海科技公司创始人兼总经理吴宁海

可以看到，电缆通道的安全是一个国家刚需的问题，但是由于这个安全和工程复杂性，很少有公司接这种活。

2013年，咸阳供电公司有一个全国试点的项目，要对咸阳市的电缆沟道进行就地拆建。这条全长7公里的沟道，覆盖了咸阳市大半个城市的用电，政府和重要企业的用电电缆都在这条沟道里。积水淤泥严重还需要带电改建，这两个要求难住了很多公司。

吴宁海觉得这是个促进公司发展的好机会。可是，当时公司的合伙人并不想做这么危险且复杂的事情。因此，吴宁海决定自己成立一个公司，并接收这个项目。对于他来说，别人不敢做的事情，恰恰就是机会。

2013年，吴宁海正式成立了瑞海公司，带着5个原公司老员工，抱着“不成功便成仁”的决心，接下了这个项目。

“没有技术壁垒的经验是没有优势的”

拿到这块“烫手的山芋”后，瑞海先按照普通的基础设施建设的方式施工。但刚挖了200多米，就已经出现横穿78处的管线，面对这种复杂的情况，项目不得不停工。为了了解各种管道的布置和拆修条件，吴宁海聘请到各个行业的工程师13人，涉及电力、通讯、热力、天然气等各个领域。团队根据工程师们的专业知识和建议，重新组建了施工方案。三个月后，不仅很好的处理了上述问题，瑞海还通过这一项目，积累了很多老城区带电管廊改造的整个工艺流程的新经验、学到了很多应急新方案。

这个项目，让瑞海这个刚成立的公司在行业内有了一定的影响力，而这个项目也成为了全国经典的试点案例。随后，国家电网公司主动找到瑞海寻求合作。吴宁海说：“当时觉得很有希望。因为我们面对的是一个巨大的市场，光西安市就有上千公里，全国算下来有几十万公里电力沟道要改造。”

然而，没过多久，国网找到吴宁海商议，要瑞海公司将整个施工建设经验整理上报出来。但对于瑞海来说，单纯上报施工经验太容易被模仿，这样积累的经验优势就会失去。计算机出身的他，敏锐地感觉到自己急需要为其经验打造技术壁垒。但是，如何打造技术壁垒呢？

图| 瑞海科技核心产品系统

天上掉下了“杨博士”

吴宁海为了寻找技术壁垒，和西安交通大学、西安电子科技大学以及西北大学的学者进行了沟通，但是都无功而返。而机遇却在吴宁海去美国探亲出现了。

探亲期间，吴宁海通过华人教会结识了美国弗罗里达州一位华人计算机教授SuShing Chen。陈教授听了吴宁海的工作和遇到的困难，很感兴趣，并告诉他可以用人工智能技术建立起技术壁垒，同时提出考察瑞海的项目，如果合适帮助其推荐最顶尖的科学家，提供最好的技术。

2015年4月，陈教授考察瑞海后坚定了要帮助其建立技术壁垒的决心。并向其推荐了一位年轻的华人计算机研究者杨博士。其曾获得美国杰出青年科学家奖，并在人工智能医学图像领域的应用有出色的成就。杨林博士不仅为瑞海提供了最先进的人工智能技术，作为技术壁垒。还帮其引进了一个先进的人工智能研究团队。

人工智能与电力工程的结合，这是一个蓝海领域。整个工程领域关于此种结合的学术论文和专利几乎是空白。因此研发突破点也很多，留给瑞海整个新团队施展的空间也很多。在杨林带领的技术团队的支持下，瑞海科技实现了电力工程领域人工智能零突破。

杨林的加入和人工智能技术的引入，使得瑞海科技得到了中科创星的关注。中科创星肯定了瑞海科技的科技工程项目，不仅给与了其天使轮投资，还帮助瑞海规范研发体系和管理体系，确认发展路线、规划财务、让公司运作更加科学合理。

行业+AI：从应用端到技术端的逆行

由于瑞海科技是由传统电力工程行业到AI与电力的转型，这个过程为其节省了大量的时间。应用场景是现成的，需求是现成的，关键就是用技术帮助场景解决问题。

这一新思路吸引到各地电网的人来瑞海参观、寻求合作。“他们对我们的设备很好奇，都在询问我们的系统是做什么用的，能满足什么功能，能不能帮助他们解决更为棘手的问题。就这样，我们积累了大量的数据，也知道了行业真正的需求。”

图| AI无人值守变电站智能管控系统

针对这些需求，瑞海团队先与国家电网合作，设计制造了带电作业车智能管控机器人。尽管这个项目市场很小，全国只有上万台列装。但是这个产品可以迅速交付，并且可以借助与国网合作案例做一个很好的产品宣传。

之后，瑞海对已知的行业需求进行了分析，并投入研发了三款海量级市场的产品：管廊智能运行系统、AI无人值守变电站智能管控系统以及电力防外破系统。除此之外，他们还建造了一个大的架构雏形：前端智能柱-中端机器人-后端数据平台。整个系统以拓扑结构和系统结构为基础，产品分布于系统结构中。

以电力防外破系统为例，在输电线路被干扰和破损引起电力故障甚至安全隐患时，目前国家电网的处理方式是借用无人机巡逻，对电缆进行监测。但是无人机不能够达到对安全隐患的“实时”监测，当某段电缆出现问题时，它可能刚飞过出事地段，不能在第一时间发现安全隐患。

而瑞海的防外破三级系统，分为视频采集、数据处理和决策反馈三个步骤。在输电线路每隔400米的铁塔放置一处监控点，通过摄像头采集视频，视频及时传输给现场机器人。现场机器人通过深度学习，甄别数据，如果发现人、鸟的干扰，会直接进行语音驱离、语音报警等操作。如果是出现了故障，则会将事故截屏和处理建议发到总部系统平台。此反馈处理过程能够控制在0.8-1.5s内，满足24小时“实时”监控要求。

瑞海的整个系统平台用到了通讯、大数据、人工智能、网络传输技术，研发团队分为两组。一组由杨林博士带领，专攻计算机视觉和计算机算法等人工智能等基础技术；另一组负责工业级监控、大数据处理以及物联网和传感器部分。

图| 综合管廊智能运行系统

“由于这种需求推动下的产品，针对性强和时间周期控制性强。我们可以根据产品制造的速度，有针对性的把握时间应用点，以防止出现资金大规模投入却无明确产出而资金断裂的情况。”目前，瑞海正在寻求Pre-A轮融资，资金将用于人才培养、三省分支机构建设、护城河保护，以及专利池建设。

结语：

目前电力行业中用AI技术结合工程建设，生产产品解决行业需求的公司寥寥无几。因为电力行业高度集中、高度垄断的特性让外行人很难进入。而如果对这个行业有丰富了解，有长年从业经验，其在市场开辟、合作谈判上会有优势。

对于“行业+AI”模式，行业从业者不仅对这个行业的痛点有更深的理解，而且能在最快的时间内将需求反馈到产品上。更高效、更有针对性地为行业服务。正如吴宁海所说：“我们结合行业拿到的都是一线电力生产人员的刚需，可时效的解决他们的痛点，迅速发展布局应用。毕竟，实战应用是我们的重要准则。”

无论是技术主导型的科技企业，还是行业+AI模式的企业，最终都要产品落地服务具体场景，都值得给予更多的关注和支持。