物流仓储行业工业可穿戴设备和机器人技术的8种趋势

物流仓储行业工业可穿戴设备和机器人技术的8种趋势

可穿戴设备和机器人技术公司分享2021年仓库管理系统领域的趋势和预测。

关键词：工业可穿戴设备，可穿戴传感器，协作机器人，人机交互，人机协作

预计在供应链行业中，通常用于日常任务，提货，装载订单和运输以及其他订单履行工作以及可穿戴设备的工业机器人将实现市场增长。

消费者需求正在推动供应链行业中采用新技术的快速步伐。为了提高仓库楼层的准确性，速度和安全性，供应链公司越来越多地将可穿戴设备和机器人技术添加到诸如装载，卸载，拣选，包装，运输和接收等任务中。在仓库和配送中心的管理中，公司正在使用可穿戴的和机器人的硬件和软件系统来提高生产率和效率。

科技公司正在扩大其设备和软件程序的功能，并确定了未来几年可能会出现的几种行业趋势。

“我们已经在EHS（环境，健康，安全）水平上看到了巨大的转变，其中很大一部分是通过生物识别可穿戴设备实现的，从事故到险恶，以及基于个人的预测和预防，” Heidi Lehmann表示， Kenzen的创始人。可以真正用于优化人员，机器/操作层面的健康，安全和生产力的趋势数据，正真正地在快速地转变工作场所。一些分析家将其称为第四次工业革命。这非常令人兴奋。”

Research and Markets最近发布的一份报告预测，到2024年，工业可穿戴设备市场将超过27.8亿美元。

机器人技术和可穿戴设备的市场不断增长

旨在提高效率并提高仓库安全性的设备和软件在供应链中越来越受欢迎。

工业可穿戴设备跟踪活动和任务，帮助工人更快地完成任务并测量健康和安全参数，从而减少伤害报告。大多数工业可穿戴设备提供实时数据和分析，从而使雇主和经理可以即时调整工作流程，从而提高利润率和生产率。

Research and Markets在2019年6月发布的一份报告预测，到2024年，工业可穿戴设备市场将超过27.8亿美元，每年以9.2％的速度增长，其中智能手表的增长份额最大。

1月，Gartner，Inc.发布了一份报告，预测2021年全球在可穿戴设备上的支出为815亿美元，其中包括在智能手表，腕带，耳戴设备，头戴式显示器，智能服装和用于健康监测的智能补丁上的支出。2020年，支出的最大增长是用于视频通话和与智能手机一起使用的耳机，这主要是由于与大流行相关的工作流程发生了变化。该报告 部分归因于传感器精度的提高，原因是该设备越来越受欢迎。小型化的进步也对增长起到了作用。

工业机器人有望实现类似的市场增长，工业机器人通常用于日常任务，拣选，装载订单和运输以及其他订单履行工作。 麦肯锡公司（McKinsey＆Company）的一份报告指出，每年在工业机器人手臂和自动化机器上的支出为24亿美元。自2010年以来，支出每年以10％的速度增长，截至几年前，至少有200万台机器人在工厂车间，仓库和类似地点使用。该报告 预测，到2023年，这一数字将增加到440万。

通过越来越多地使用自主机器学习和人工智能（AI）来完成任务的自主机器人，以及旨在与人类一起工作的协作机器人或协作机器人，预计工业机器人的全球市场在2006年将增长到149亿美元。根据 《财富商业见解》的一份报告。

TeamViewer在其技术中使用AI，物联网（IoT）和增强现实（AR）。

可穿戴技术将进一步发展

TeamViewer在其技术中使用AI，物联网（IoT）和增强现实（AR）。

“ TeamViewer帮助DHL，Coke或空中客车等公司提高其物流，制造和维护运营的质量，速度和安全性，” TeamViewer美洲执行副总裁Percy Stocker说。“使用AR指导的工作流和临时视频协作，公司可以数字化和简化其流程，同时为一线员工提供更符合人体工程学和直观的解决方案。

公司还使用TeamViewer来提高运营质量，速度和安全性。

“例如，DHL设法将其物流运作速度平均提高了15％。可乐将其质量大大提高了，达到了99.99％的准确度水平。” Stocker说。

TeamViewer的技术已经足够先进，现在可以被认为是交钥匙工程。

“我们并没有止步于最低限度的可行产品；我们添加了所有必需的功能，以使前线平台真正为企业做好准备，以支持大规模部署。” Stocker说。

该公司正在扩展其技术能力，以使可穿戴设备使用起来更舒适，并提供实时支持和培训。

Stocker说：“我们将在现场提供适当信息的临时支持，并根据需要将他们与最有用的专家联系起来。” “这将改变游戏规则，并使公司的前线工作人员能够浮动到最需要的地方，并借助我们的解决方案来动态调整以适应他们可能面临的任何挑战，从而使公司真正敏捷。”

Kenzen生产可穿戴设备和监控平台，旨在预测和预防工作现场的伤害。该设备戴在上臂上，每五秒钟对工人的生理状况进行一次采样。坚善

越来越多地采用安全可穿戴设备

可穿戴设备，使用传感器监控工人健康，环境危害和其他问题的设备在2019年的一份报告 中获得了疾病控制与预防中心的认可，该报告指出，这些工具对于维护工人的安全至关重要。工业环境。

Kenzen生产可穿戴设备和监控平台，旨在预测和防止仓库地面上的伤害。该设备戴在上臂上，每五秒钟对工人的生理状况进行一次采样。

莱曼说：“该系统实时向工人和安全经理发送警报，并在工人生理上达到不安全水平时向他们发出警报。” “该解决方案可在工作现场提供即时保护和干预，并通知一个或多个工作地点的变更和计划，以确保一支更安全，生产力更高的员工队伍。”

她说，在高温下工作，需要体力劳动的工作，员工既有病或脱水的情况下，监视工人的健康状况非常重要。

莱曼说：“作为个体，我们在生理上都因性别，年龄，心血管健康，既往医疗条件和药物的不同而不同。” “这就是为什么在个人级别监视站点的工人如此重要的原因。定制的工作/休息时间表，水合作用计划以及站点级别的班次变更，都对整个工人的健康做出了很大的贡献。”

跨工作场所监视数据的管理人员可以获得有关工人安全和健康的见解，但在该级别上，工人的姓名和身份被保密。

更多的工人将意识到可穿戴设备可以维护隐私

她补充说，员工在佩戴设备时需要知道自己的隐私得到维护。

“我们需要确保工人对我们的解决方案非常满意，”莱曼说。“这首先要考虑到工人佩戴设备的实际舒适性，以保护工人的隐私，并确保工人了解平台的设计时要考虑到他们的隐私。”

根据莱曼的说法，只有工人才能详细，实时地查看自己的生物特征信息。 

她说：“其他用户组只能看到他们需要的信息，以确保工作人员的安全。” “例如，安全经理会通过团队仪表板了解工人正朝着危险的方向进行校准并且需要帮助或需要休息时，但是他们看不到任何具体的个人健康细节，只是可以采取干预措施。需要的。”

跨工作场所监视数据的管理人员可以获得有关工人安全和健康的见解，但在该级别上，工人的姓名和身份被保密。

“领导者可以查看整个工作地点或许多工作地点的所有数据，但是数据是不确定的且具有追溯力，可提供深入而又非个性化的洞察力，例如核心体温风险水平，生产率水平，小气候和热警报频率，” Lehmann说。

她说，在工作场所使用互联可穿戴设备仍然是新事物，一些公司如果想为数十名工人配备衣服，则需要增强其连接能力。

她说：“在IT层面上，要确保跨越数百甚至数千名员工的规模可能存在挑战。” “但是，随着工业物联网在各种类型的商业场所中变得越来越多产，工作场所正在迅速发生变化。”

Stocker说，可穿戴设备还可以用来在员工之间造成社交距离。

他说：“可以在有限的课堂培训或主管指导下对工人进行工作培训，”他说。“如果新员工需要进一步的帮助，可以很容易地通过专门的视频通话来吸引专家。这使公司能够实施社会疏离准则，并确保工人安全，同时将入职工作减少约60％。最重要的是，无需解脱安全装置，因为解决方案是无触摸和完全语音控制。”

ProGlove认为，可穿戴设备可能被认为对仓库和配送中心的运营至关重要。

更多公司将意识到可穿戴设备可以提高效率

ProGlove首席产品官Ilhan Kolko说，就像条形码扫描仪对于在供应链中运送物品至关重要一样，可穿戴设备也将被视为仓库和配送中心运营所必需的。

Kolko说：“可穿戴式扫描仪可以轻松地将总扫描时间缩短一半，因此可从整体上增强这些过程。” “除了可以节省大量的时间外，工人还总是可以腾出双手，这在您装卸卡车时大为放心。”

他说，使用可穿戴设备并利用更多的物联网工作环境可以显着提高生产力。

“我们最近有一个客户在他们的仓库中介绍了我们的解决方案，发现他们将效率提高了20％，” Kolko说。“他们的第一反应是假设数据一定是错误的。但是，可以肯定的是，数据是正确的。

协作机器人（通常称为协作机器人）在工业环境中与人类一起工作，可以更快地完成任务。

提升机器人技术的自动化

FANUC America全球客户执行总监Robert McElmurry表示，FANUC期望在该行业中使用协作机器人的情况有所增加。这是因为在工业环境中，小动物与人类一起工作可以更快地完成任务。

他说：“就那些组织部署自动化技术的能力而言，我们在采用机器人技术方面看到了巨大的增长。” “我们拥有种类繁多的协作机构，它们更加便于用户使用，并且采用成本较低，而这些成本更多地是为中小型企业用户设计的。”

McElmurry预测，将自动化纳入供应链空间将变得越来越容易和简单。

他说，供应链公司越来越多地使用系统集成商来帮助将机器人技术集成到业务运营中。将来，公司将围绕自动化和机器人技术来设计仓库，而不是现在更常见的仓库，即根据需要添加机器人。

他说：“该行业仍处于初始采用阶段。” “一旦行业成熟，并朝着更加自动化的过程发展，他们将开始为自动化设计，而不是将自动化放置在当今流程中需要存在的地方。

Dextrous Robotics首席执行官Evan Drumwright表示，即使在非结构化的环境（例如仓库）中完成任务时，将机器人集成到工作场所中的挑战之一就是要让工人接受机器。

Drumwright说：“最大的问题是，如何使人们接受机器，因为机器人还不是超级聪明。” “实际上，您正在做的是，您只是在消除繁重的工作。那么，问题是您可以消除哪种苦工？一切都取决于您如何完成任务。您能使机器人做到多容易？从历史上看，这是最大的挑战，并将继续是最大的挑战。”

他补充说，由于冠状病毒病（COVID-19）大流行，电子商务的使用大大增加，并且随着活动的升级，机器人技术将有助于这种增长。

Drumwright说：“零售业已逐渐转向电子商务，并且增长了大约3-4年。” “我们在物流行业中与之交谈的公司表示，他们在非季节性的业务量方面基本上是按季节性水平进行出货。它要高得多，而且他们没有劳动力来应对。从机器人技术的角度来看，三年前，供应链中的机器人技术还处于萌芽阶段。我们肯定会看到越来越多的人将机器人技术视为解决该问题的方法，不仅解决安全和疾病问题，还解决劳动力短缺等问题。”

提升机器人技术工人

随着公司将更多的技术和自动化技术纳入其仓库和配送中心，更多的工人将需要学习如何使用它。公司可以引进经过自动化培训的外部员工，但是更可能发生的是现有员工的技能提升，McElmurry说。

他说：“这些公司中的一些公司可能能够提高其员工的技能，从而能够处理这些机器人技术。” “这样做的好处之一是这些类型的工作往往是高薪职位。如果您的人员在仓库中向上移动，这可能是一条不错的职业道路。”

他看到许多公司在增加自动化程度和培训工人以不同的方式处理设备方面经历了不断增长的痛苦。

McElmurry说：“为了继续扩大自动化程度，这些公司至少需要一定程度的机器人水平。”

FANUC越来越多地培训客户的工人有关机器人技术和自动化的知识。该公司与1300所学校和教育机构合作，已经为300,000多人提供了机器人培训。

他说：“对我们来说，这是一项重大而重要的工作。” “我们认为这确实可以帮助任何刚接触这个世界的人，因为确实缺乏了解如何使用它的人。”

Fetch Robotics为实现，分销和制造公司构建自主移动机器人（AMR）和相关的云软件平台获取机器人。

机器人视觉系统升级

在接下来的几年中，机器人技术有望取得长足的进步。根据Mordor Intelligence的报告，计算机视觉系统也将不断进步，从而提高组装机器人和自动化物料搬运设备的速度和准确性。人工智能和机器学习使机器人技术得以不断升级，这有助于视觉系统识别未知物体。

Fetch Robotics为运营，分销和制造公司构建自主移动机器人（AMR）和相关的云软件平台。使用Fetch Robotics系统，可以在数小时内部署AMR，以提高效率。该系统集成了机器人技术和可穿戴设备，以指导机器人遍及整个仓库或类似设施。

“例如，与诸如Vocollect之类的已连接语音拣配系统的简单集成，可使仓库员工在过道末端放下推车，然后说出语音系统将传递给AMR系统的命令，从而触发AMR进行拣选Fetch首席产品官Stefan Nusser说道。同样，仓库员工也可以使用可穿戴式扫描仪执行相同的操作。放置在通道末端地板上的条形码与特定的工作流程相关联。员工只需扫描他或她想要触发的工作流程的条形码，AMR就会执行该工作流程。可以有多个条形码，每个条形码都标有将被触发的工作流程。在任一情况下，Nusser预测，诸如平视显示器之类的视觉辅助创新将在未来的供应链行业中变得越来越普遍。

他说：“在接下来的一两年内，它们将在某些特定的过程中盛行，在这些过程中，空间安排尤为重要。” “一个相关的用例是案例选择，在该案例中，头戴式耳机显示器可以帮助员工更好地可视化案例在托盘上的放置。”