2021年位置智能空间的12项技术

2021年位置智能空间的12项技术

关键词：实时定位技术(RTLS),运动追踪，RFID

当我们谈论跟踪时，我们指的不是单一技术。相反，我们讨论的是可用于跟踪库存、人员设备、对象、车队等的位置和移动的不同技术的融合。本文简要介绍了最常用的跟踪技术。

1. 全球定位系统（GPS）

全球定位系统 (GPS) 是一个轨道卫星网络。GPS 跟踪系统使用来自全球导航卫星系统 (GNSS) 的微波信号来跟踪设备的位置、速度、时间和方向。GPS 是许多跟踪、导航和地图服务的核心。

无需列出 GPS 应用领域。从应急管理到军事、汽车、运输和物流，GPS 成为许多软件和硬件的基础。

2. BLE（低功耗蓝牙）信标

BLE 信标是一种小型硬件设备，可将数据传输到特定范围内的移动设备。在大多数情况下，接收者必须有活动的蓝牙（允许跟踪）并选择接受发送者的传输（用于通信目的）。

BLE 信标有无数的应用。在零售业，他们可以通过提供虚拟地图、分享提示和相关事实以及提供促销和折扣来增强客户体验。在酒店业中，信标用于向酒店客人发送欢迎问候并传达路线图。在交通方面，特别是在机场和火车站，旅客可以获得有关其旅行的重要信息。在医院、制造场所和仓库中，信标允许跟踪和定位资产。

3. Wi-Fi 位置追踪

简单来说，Wi-Fi 允许将智能设备高速无线连接到互联网。它非常适合在机场、体育场或购物中心等大型场所进行非结构化运动。

出于位置智能的目的，Wi-Fi 可以捕获智能设备信号，从而计算客流量、生成密度热图、跟踪设备移动和流量、识别新访客和回访访客并计算停留时间。

但 Wi-Fi 应用程序超越了无线互联网连接和跟踪。Wi-Fi 为物联网设备网络（例如智能家居系统）奠定了基础。

展望医疗保健领域，Wi-Fi 可用于将数据从连接的医疗设备直接传输到移动设备或工作站。这允许医疗保健提供者从任何地方访问实时患者信息，消除对患者身体记录的需求，并提高患者健康的准确性和信息水平。

4.二维码（快速响应）

QR是一种数据编码系统，通过一个小的数字编码方块和点图案，设计用于通过扫描仪或相机读取。从本质上讲，这是计算机视觉的基础应用之一，具有广泛的商业应用。

二维码可以存储多种不同类型的数据，并且可以用于多种用途。它可以包含文本数据、网络链接、图像，甚至银行帐户或信用卡信息来处理付款。名单可以继续。

5. RFID 位置追踪

RFID，或射频识别，使用带有无线电信号的电子标签存储数据，这些无线电信号可由特殊的 RFID 阅读器在短距离内扫描和读取。

有两种类型的 RFID 跟踪：无源和有源 RFID。与有源 RFID 不同，无源系统不会主动实时跟踪移动。有源标签主要用于存储特定对象数据，监控物理参数（如温度、湿度、运动）和位置。它们适用于各种行业，例如建筑、公共工程、安全和家庭自动化。

6. NFC（近场通信）

近场通信 (NFC) 是一种无线技术，可提供双向短距离（最长 10 厘米）非接触式连接。

NFC 是对现有感应卡 (RFID) 标准的升级，它将智能卡和读卡器的接口整合到一个设备中。它允许用户在数字设备之间无缝共享内容，与非接触式基础设施交互，例如支付、票务和访问系统。

7. 超宽带 (UWB) 雷达成像

超宽带(UWB) 是一种无线电技术，它使用非常低的能量水平在大部分无线电频谱上进行短距离、高带宽通信。

UWB 传统上应用于非合作雷达成像。最近，它被应用于传感器数据收集、定位或精度跟踪。此外，自 2019 年 9 月以来，UWB 支持已包含在更高范围的智能手机中。

但它是如何工作的？如果具有UWB的智能手机（如最新款 iPhone）靠近另一个 UWB 设备，则这两个设备会开始测距或测量它们的精确距离。例如，安装了信标网络的机场或商场可以监控行人通过建筑物的进度，并实时提供前往目的地的路线。

8. AI 深度学习愿景

深度学习是人工智能 (AI) 的一个分支，已成为计算机视觉开发的基础。计算机视觉现在是人工智能和计算机科学中最突出的研究领域之一，因为它在许多行业都有应用潜力。

计算机视觉的关键要素是设计能够从图像和视频中捕获、理解和解释视觉信息的计算机系统。一旦获得数据，就会使用上下文知识将其转换为指导决策过程的见解。

计算机视觉广泛应用于零售业。它有助于分析客户行为、检测盗窃和统计访客，这对于遵守因大流行而反对的入住限制特别有用。自动驾驶和交通运输行业使用计算机视觉进行自动驾驶、交通分析和智能公共交通开发。在医疗保健领域，计算机视觉被应用于支持皮肤病诊断，包括不同类型的癌症。

9. 激光雷达（3D 激光扫描）

激光雷达（代表光成像、检测和测距的首字母缩写词）是一种通过用激光照射目标并测量光反射回传感器所需的时间来测量距离（测距）的方法。

激光雷达最常用于位置智能生态系统，以创建高分辨率地图并训练自动驾驶汽车软件安全地在环境中导航。

10.增强现实（AR）

让我们想象一下用平板电脑或智能手机对任何物体进行构图，以查看显示屏上的附加信息：文本、图像、真实的、动画电影等。这可以通过增强现实 (AR) 实现。

AR 的原则之一是在真实物体上添加数字数据层。AR 允许模拟现实或与对象物理位置不同的环境，并观察周围的环境，并通过附加数据丰富。它是这样工作的：相机识别框架中的物体，系统识别它并激活与该物体相关的数字数据重叠的新通信级别。

作为位置智能的一部分，AR 有许多可能的应用。AR 在工业部门实施，提高生产力和资产管理。基于位置的 AR 通过户外数字 (DooH)、移动广告或移动应用程序用于营销和广告。这是娱乐、时尚、艺术、消费品、食品和饮料、旅游和酒店业中高预算活动最受欢迎的选择之一。

11. 3D 立体分析

立体传感器由高分辨率相机组成，用于捕捉物体的 3D 图像。跟踪非常准确，可以监控大量流量，例如队列管理或客户参与。

3D 立体传感器允许计算人流量并跟踪人员运动、分析输入并提供有关性别、年龄、视觉注意力和访客行为的准确信息。它不是那么隐私友好；因此主要用于机场、银行和政治事件中的监视和安全原因。

12. 热成像

热成像是一种利用红外辐射和热能从物体中收集信息并形成其图像的方法。它基于红外线能量科学，即所有物体发出的“热量”。由于不依赖可见光，因此在黑暗、烟雾、雾霾和阴霾中都有效。

起初，它被用于军事目的，例如在朝鲜战争中。从那时起，热成像经过多年改进，可应用于执法、救灾管理或应急管理。在位置智能中，热成像用于准确和精确地可视化密度热模式。它还用于医疗保健以检测温度异常和导航，支持夜间旅行。这些是最常见的位置智能技术。它们的快速发展为提高收集数据的质量和数量开辟了新的机会。数据质量和数量对于深入分析和数据驱动的业务增长和成功决策都极为重要。